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连续型随机变量的数学期望要详细过程

2026-07-07朝闻

简介连续型随机变量的数学期望是描述其分布中心位置的重要指标。计算过程如下: 步骤 内容 1 确定概率密度函数 $ f(x) $,该函数需...

连续型随机变量的数学期望要详细过程

连续型随机变量的数学期望是描述其分布中心位置的重要指标。计算过程如下:

步骤 内容
1 确定概率密度函数 $ f(x) $,该函数需满足 $ int_{-infty}^{infty} f(x) dx = 1 $。
2 根据定义,数学期望为 $ E(X) = int_{-infty}^{infty} x f(x) dx $。
3 计算积分,得到结果。若积分难以直接求解,可利用对称性或换元法简化。

例如,若 $ X sim U[a, b] $,则 $ f(x) = frac{1}{b-a} $,数学期望为 $ E(X) = frac{a+b}{2} $。

总结:连续型随机变量的数学期望通过积分计算,关键在于正确确定概率密度函数并进行合理积分。